Od przyjęcia nadzoru dla złożonych przepływów pracy, takich jak zamówienia lub rekrutacja, po przeprowadzenie proaktywnych kontroli bezpieczeństwa cybernetycznego lub automatyzujące wsparcie, przedsiębiorstwa są pełne potencjalnych przypadków użycia AII.
Według One Capgemini Survey 50% dyrektorów biznesowych ma inwestować i wdrażać agentów AI w swoich organizacjach w 2025 r., W porównaniu z zaledwie 10%. Gartner prognozował również, że 33% aplikacji dla przedsiębiorstw będzie zawierać Agentic AI do 2028 r. W przypadku kontekstu, w 2024 r. Ta odsetek był mniejszy niż 1%.
„Stwarza to takie szum – entuzjaści oprogramowania widząc możliwości odblokowane przez LLM, venture capital, którzy chcą znaleźć kolejną wielką rzecz, firmy próbujące znaleźć„ Killer App ”, mówi Matt McLarty, dyrektor ds. Technologii w Boży. Dodaje jednak: „W tej chwili organizacje starają się wydostać się z bloków początkowych”.
Wyzwanie polega na tym, że wiele organizacji jest tak pochłoniętych podnieceniem, że ryzykują próbę uruchomienia, zanim będą mogli chodzić, jeśli chodzi o rozmieszczenie agencji AI, uważa, że McLarty. W ten sposób ryzykują przekształcenie go z potencjalnego przełomu biznesowego w źródło kosztów, złożoności i zamieszania.
Utrzymanie prostych AI AI
Mocne możliwości Agentic AI stworzyły zrozumiałą pokusę dla starszych liderów biznesu, aby się spieszyć, działając raczej na impuls, a nie ryzyko wglądu, przekształcając technologię w rozwiązanie w poszukiwaniu problemu, wskazuje McLarty.
Jest to scenariusz, który został rozwinięty z poprzednimi technologiami. Oddzielanie blockchain od Bitcoin w 2014 roku utorowało drogę do boomu Blockchain 2.0, w którym organizacje rzuciły się na zbadanie aplikacji cyfrowej, zdecentralizowanej księgi poza walutą. Ale dziesięć lat później technologia była w tym czasie znacznie niewielka od prognoz, uparta przez ograniczenia technologiczne i zaciemnione przypadki użycia.
„Widzę blockchain jako opowieść ostrzegawczą”, mówi McLarty. „Hype i ostateczny brak adopcji jest zdecydowanie ścieżką, której agentowy ruch AI powinien unikać”. Wyjaśnia: „Problem z blockchain polega na tym, że ludzie mają trudności z znalezieniem przypadków użycia, w których ma to zastosowanie jako rozwiązanie, a nawet gdy znajdują przypadki użycia, często istnieje prostsze i tańsze rozwiązanie” – dodaje. „Myślę, że Agentic AI nie może robić innych rozwiązań, jeśli chodzi o kontekstowe rozumowanie i dynamiczne wykonanie. Ale jako technologowie tak bardzo cieszymy się technologią, czasem tracimy z oczu problem biznesowy”.
Zamiast nurkowania w Headfirst, McLary opowiada się za iteracyjnym podejściem do zastosowania Agentic AI, ukierunkowane na „nisko wiszące owoce” i przyrostowe przypadki użycia. Obejmuje to skupienie inwestycji na agentów pracowników, którzy są ustanowione w celu uzupełnienia komponentów bardziej wyrafinowanych, wielu agentów agencyjnych.
