W ramach programu obliczeniowego rząd wdraża ponad 18 000 GPU, w tym prawie 13 000 wysokiej klasy układów H 100, do wybranej grupy indyjskich startupów, które obecnie obejmują Sarvam, Soket Labs, Gnani AI i Gan AI.
Misja obejmuje również plany wprowadzenia krajowego repozytorium wielojęzycznego zestawu danych, ustanowienia laboratoriów AI w mniejszych miastach oraz finansowanie głębokich badań i rozwoju. Szerszym celem jest wyposażenie deweloperów indyjskich w infrastrukturę potrzebną do budowy globalnie konkurencyjnej sztucznej inteligencji i zapewnienie, że wyniki są oparte na rzeczywistości językowej i kulturowej Indii i Globalnym Południu.
Według Abhishka Singha, dyrektora generalnego Indieai i oficera z Meity, szerszy dążenie Indii w głęboką technologię przyniesie około 12 miliardów dolarów na inwestycje badawcze i rozwojowe w ciągu najbliższych pięciu lat.
Obejmuje to około 162 milionów dolarów za pośrednictwem misji Indieai, z około 32 milionami dolarów przeznaczonymi na bezpośrednie finansowanie startupów. National Quantum Goal wnosi kolejne 730 milionów dolarów na wsparcie ambicji Indii w zakresie badań kwantowych. Oprócz tego krajowy dokument budżetowy na lata 2025– 26 ogłosił fundusz głębokiego technologii o wartości 1, 2 miliarda dolarów mający na celu katalizowanie innowacji na wczesnym etapie w sektorze prywatnym.
Oczekuje się, że reszta, prawie 9, 9 miliarda dolarów, pochodzi ze źródeł prywatnych i międzynarodowych, w tym company badawczo-rozwojowych, firm financial backing, osób o wysokiej wartości netto, filantropów i globalnych liderów technologii, takich jak Microsoft.
Indiai otrzymał obecnie ponad 500 wniosków od startupów proponujących przypadki użycia w sektorach takich jak zdrowie, zarządzanie i rolnictwo.
„ Ogłosiliśmy już wsparcie dla Sarvam, a 10 do 12 startupów będzie finansowanych wyłącznie dla modeli fundamentalnych”, mówi Singh. Kryteria wyboru obejmują dostęp do danych treningowych, głębokość talentów, dopasowanie sektora i skalowalność.
Otwarte czy zamknięte?
Program Indieai nie jest jednak pozbawiony kontrowersji. Sarvam jest budowany jako model zamknięty, a nie otwarty, pomimo swoich publicznych korzeni technologicznych. To wywołało argument na temat właściwej równowagi między prywatnym przedsiębiorstwem a dobrem publicznym.
„ Prawdziwa suwerenność powinna być zakorzeniona w otwartości i przejrzystości”, mówi Amlan Mohanty, specjalista ds. Polityki AI. Wskazuje na DeepSeek-R 1, który pomimo jego 236 miliardów parametrów został udostępniony swobodnie do użytku komercyjnego.
